作者认为硅谷正在重归以研发为重的传统,并认为创业公司应放弃追求完美的开局,从尽早发布可用的产品做起,待获得用户和风险投资后,再深入研发不迟。
硅谷的根基是研究,而 Web 热潮已将它改变为消费媒体软件。像 Facebook 和 Twitter 这样的公司从简单的程序造起,获得投资后再招募研究人员。
不过,我想我们可能正处在数据与研究复兴的启蒙时期。
我们正看到越来越多的研究驱动的数据类创业公司。我们正看到越来越多的类似 Facebook 和 Twitter 这样的创业公司,它们初期不以研究和数据为重,但之后便需要通过研究或数据支撑其业务的个性化、精准广告投送、产品推荐、高级产品或其他形式的情报以转化 成收入。
如果该假设是正确的,那么就需要了解如何做好这样的创业公司。
通过产品解决问题,以研究为基础,借数据处理推动
该类创业公司的存在价值一目了然。
收集并处理数据,接着从中提取信息,并通过研究获得有用的情报,再以此开发能够解决某个问题的产品。
问题 <- 产品 <- 情报 <- 研究 <- 信息 <- 加工 <- 数据
某些时候,我们只想到「信息」阶段,没有关系,「情报」的获得仍需深入的工作。
技巧
我们需要仰赖三大技能。
- 研究人员:机器学习,统计学,数学,计算机科学。
- 系统黑客:专注于数据储存、传送、队列、处理的计算机科学家和工程师,在许多情况下还需要分布式系统的技能。
- 前端工程师:设计师、交互设计师、JavaScript 高手、用户体验。
研究人员和前端工程师需专注于产品,而三者都需要专注于数据。
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