文章来源:申音 《创业家》
我有两个朋友。L的公司在上海，大半时间跑广东。他是华南某所不太知名的大学毕业的，小眼睛质朴男，多年以前还 是个文学青年。哥们做手机网游的，我见他使过好几款手机， 但最贵的一个也不过1千多块钱。比起什么Web2.0、移动互联网的概念，他更关心珠三角的几千万农民工和城市边缘的大学生“蚁族”，怎么关心？在东莞的 夜宵摊上跟他们拼啤酒，在富士康厂区外网吧里刷夜，跟靠做他们生意开上宝马的便利店老板扯淡……
W猫在北京中关村。他从小就是个脑袋很大眼睛发亮的天才少年，数理化成绩很好，逻辑思维超强，英文和中文一般流利。在首都某著名大学毕业后，W 直接去美国名校拿了硕士，接着回国创业。我一直觉得，他是硅谷Geek们的中国版。诸如iPad之类的新技术玩意，我总能第一时间从他那儿找到。他也是国 内把玩Facebook、Twitter、Groupon、Foursqure的人。啥叫互联网的未来，W做的网站就代表互联网的未来。
作者认为硅谷正在重归以研发为重的传统，并认为创业公司应放弃追求完美的开局，从尽早发布可用的产品做起，待获得用户和风险投资后，再深入研发不迟。
硅谷的根基是研究，而 Web 热潮已将它改变为消费媒体软件。像 Facebook 和 Twitter 这样的公司从简单的程序造起，获得投资后再招募研究人员。
不过，我想我们可能正处在数据与研究复兴的启蒙时期。
我们正看到越来越多的研究驱动的数据类创业公司。我们正看到越来越多的类似 Facebook 和 Twitter 这样的创业公司，它们初期不以研究和数据为重，但之后便需要通过研究或数据支撑其业务的个性化、精准广告投送、产品推荐、高级产品或其他形式的情报以转化 成收入。
如果该假设是正确的，那么就需要了解如何做好这样的创业公司。
通过产品解决问题，以研究为基础，借数据处理推动
该类创业公司的存在价值一目了然。
收集并处理数据，接着从中提取信息，并通过研究获得有用的情报，再以此开发能够解决某个问题的产品。
问题 <- 产品 <- 情报 <- 研究 <- 信息 <- 加工 <- 数据
某些时候，我们只想到「信息」阶段，没有关系，「情报」的获得仍需深入的工作。
技巧
我们需要仰赖三大技能。
研究人员和前端工程师需专注于产品，而三者都需要专注于数据。
随着中国B2C电子商务越来越热，同时企业也越来越追求投资回报更大化的网络推广，那么今天谈的主题是《电子商务投放图片广告执行策略》。
一、了解媒体
首先要对投放的媒体进行了解，1.用户（更适合推荐什么样商品、哪种文案更符合他们）2.广告位（底色、周边色，素材要进行反差的对比）
二、选商品
选出网站最近一周热销商品
选出与同行类有价格优势商品
选出最近在媒体上经常看到的商品
一个素材只选同一类商品（如：男士、女士、皮具、3C）
三、只说一件事
一个素材只突出一个诉求点，是只主打特价？还是便捷？
没有“观点”的素材同样不被人重视