Author Archives: 小f

电子邮件营销

几个优势:

  1. 成本低廉,几乎无成本 (百万级别的邮件群发另当别论)
  2. 目标用户群精准,转化率相对较高
  3. 可持续营销

注意区分许可式电子邮件营销与垃圾邮件群发

许可式电子邮件营销,是用户主动接受允许你所发送邮件。

获取许可式电子邮箱流程:

  1. 注册表单中明确说明,接受产品邮件推送
  2. 注册成功后,记录用户相关信息,时间 ip等 同时告知用户到邮箱激活 提醒去垃圾箱查找邮件
  3. 邮箱点击激活链接激活帐号
  4. 激活后,发邮件通知用户帐号正式激活,可以使用正常的视频服务。 同时明确退订信息的方式
  5. 两周内,将产品的相关介绍分7次邮件发送给用户
  6. 产品更新 优惠活动等通知发送

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云计算的架构 – 从技术角度剖析云计算

本文原载于InfoQ中文站,版权所有,原文为从技术角度剖析云计算的架构,如需转载,请务必附带本声明,谢谢。在这里也要稍微谢谢InfoQ霍主编,如果不是他的坚持,这篇文章也不会像现在这样成熟,还有,InfoQ本身也是一个比较高端的技术网站,为Java、.NET、Ruby、SOA、敏捷、架构等领域提供及时而有深度的资讯、高端技术大会如QCon、免费迷你书下载如《架构师》等,大家如果没去过的话,请点击

在写《剖析云计算》(编 者注:InfoQ中文站随后推出该Minibook)一书的时候,我发现虽然云计算本身有三层之分,也就是SaaS,PaaS和IaaS,但这种分层本身 主要是从用户体验的角度来而言,比如,SaaS主要将应用作为服务提供给客户,IaaS是主要是将虚拟机等资源作为服务提供给用户。而本文将从技术角度来 分析和总结云计算的架构。

综述

基于对现有的一些云计算产品的分析和我个人的一些经验,总结出一套云计算的架构,具体请看下图:

Cloud Arch

图1. 云计算的架构

这套架构主要可分为四层,其中有三层是横向的,分别是显示层、中间件层和基础设施层,通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界 面,还有一层是纵向的,称为管理层,是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。接下来将一个个地给大家介绍每个层次的作用和属于这个层次的主要技术。

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告诉你一个真实的中国互联网:精英与草根

文章来源:申音 《创业家》

我有两个朋友。L的公司在上海,大半时间跑广东。他是华南某所不太知名的大学毕业的,小眼睛质朴男,多年以前还 是个文学青年。哥们做手机网游的,我见他使过好几款手机, 但最贵的一个也不过1千多块钱。比起什么Web2.0、移动互联网的概念,他更关心珠三角的几千万农民工和城市边缘的大学生“蚁族”,怎么关心?在东莞的 夜宵摊上跟他们拼啤酒,在富士康厂区外网吧里刷夜,跟靠做他们生意开上宝马的便利店老板扯淡……
W猫在北京中关村。他从小就是个脑袋很大眼睛发亮的天才少年,数理化成绩很好,逻辑思维超强,英文和中文一般流利。在首都某著名大学毕业后,W 直接去美国名校拿了硕士,接着回国创业。我一直觉得,他是硅谷Geek们的中国版。诸如iPad之类的新技术玩意,我总能第一时间从他那儿找到。他也是国 内把玩Facebook、Twitter、Groupon、Foursqure的人。啥叫互联网的未来,W做的网站就代表互联网的未来。

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研究驱动型创业公司

作者认为硅谷正在重归以研发为重的传统,并认为创业公司应放弃追求完美的开局,从尽早发布可用的产品做起,待获得用户和风险投资后,再深入研发不迟。

硅谷的根基是研究,而 Web 热潮已将它改变为消费媒体软件。像 Facebook 和 Twitter 这样的公司从简单的程序造起,获得投资后再招募研究人员。

不过,我想我们可能正处在数据与研究复兴的启蒙时期。

我们正看到越来越多的研究驱动的数据类创业公司。我们正看到越来越多的类似 Facebook 和 Twitter 这样的创业公司,它们初期不以研究和数据为重,但之后便需要通过研究或数据支撑其业务的个性化、精准广告投送、产品推荐、高级产品或其他形式的情报以转化 成收入。

如果该假设是正确的,那么就需要了解如何做好这样的创业公司。

通过产品解决问题,以研究为基础,借数据处理推动

该类创业公司的存在价值一目了然。

收集并处理数据,接着从中提取信息,并通过研究获得有用的情报,再以此开发能够解决某个问题的产品。

问题 <- 产品 <- 情报 <- 研究 <- 信息 <- 加工 <- 数据

某些时候,我们只想到「信息」阶段,没有关系,「情报」的获得仍需深入的工作。

技巧

我们需要仰赖三大技能。

  • 研究人员:机器学习,统计学,数学,计算机科学。
  • 系统黑客:专注于数据储存、传送、队列、处理的计算机科学家和工程师,在许多情况下还需要分布式系统的技能。
  • 前端工程师:设计师、交互设计师、JavaScript 高手、用户体验。

研究人员和前端工程师需专注于产品,而三者都需要专注于数据。

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